YALOVA (AA) – Yalova Üniversitesi öğretim üyeleri tarafından geliştirilen yapay zeka algoritması ile uyku sorunu yaşayan hastaların kliniklerde uzun vakit alan raporlama süreci dakikalar içerisinde sonuçlanacak.

Bilgisayar Mühendisliği Kısmı Dr. Öğretim Üyesi Yunus İhtimam başkanlığında 2 yıldır yürütülen proje kapsamında, yüzde 80 doğrulukla çalışan yapay zeka algoritması geliştirildi.

Hayat kalitesinin bozulmasının yanında mevte kadar götürebilen değerli hastalıklara neden olan uyku rahatsızlıklarının daha süratli tespit edilmesini amaçlayan projede, Derince Eğitim ve Araştırma Hastanesi Nöroloji Polikliniği Uyku Laboratuvarı’ndan alınan hasta bilgileri algoritmaya işlendi. Sistemle, hekim ve teknisyenlerin aylar alabilen raporlama süreci yapay zeka yardımıyla kısa müddette tamamlandı.

Yunus İtina, AA muhabirine, yapay zeka ve derin öğrenme konusunda çalışmalar yürüttüklerini, son iki yılda “uykunun evreleri, uyku kalitesi ve hastalıkları” üzerine yapay zeka algoritması geliştirdiklerini söyledi.

Uyku kliniklerinde bir gece kalan hastalardan alınan dataların incelendiğini belirten İtina, “Gece boyunca bedeninizin çeşitli yerlerine bağlı aygıtlarla sinyaller toplanmış oluyor. Daha sonra teknisyenler ve nöroloji hocası tarafından bunlar bedellendiriliyor. Uykuya dair bir rahatsızlığınız olup olmadığına yönelik teşhiste bulunuyor, tedavi gereksiniminiz varsa süreç başlıyor. Hastane ile konuştuğumuzda bunun uzun bir süreç olduğu, hasta için 6-7 ay sonraya gün verilebildiği, kıymetlendirme sürecinin uzun olduğu söylendi. Biz de bunun üzerine çalışmaya başladık.” dedi.

Taşınabilir uygulama üzerinde çalışmalar devam ediyor

İtina, çalışma sonunda yapay zeka algoritması geliştirdiklerini tabir ederek şöyle konuştu:

“Geliştirdiğimiz yapay zeka algoritmasıyla uykunun evrelerini tespit edebiliyor, uyku kalitesiyle ilgili bilgi verebiliyor, apne ve hipo-apne üzere uykuda teneffüsle ilgili görülen rahatsızlıkları bulup hekiminize gitmenize yönelik tavsiye üretebiliyoruz. Öncelikli amacımız hastanelerdeki bu kıymetlendirme sürecini kısaltmak. Süreç kısaldığında artık hastanelerde sıra beklemeden daha çok insanın uyku rahatsızlıkları tespit edilecek.”

Algoritmanın bir dakikada sonuç verebildiğini anlatan İtina, şunları kaydetti:

“Birlikte çalıştığımız tabibimiz anında sonuca ulaşabiliyor. Taşınabilir uygulaması üzerinde de çalışıyoruz. İnsanların yerinden ayrılmadan bir cep telefonu üzerinden bizim sistemimize bu veriyi gönderip sonucunu süratle görmelerini sağlayacak uygulamayı geliştiriyoruz. Vakit içerisinde bunun gerekli testleri tamamlanır, daha doğruluğu artırılır ve müsaadeleri alınırsa direkt teşhis bile üretebilecek hale gelebileceğini düşünüyorum.”

“Hem vakit hem de emek kaybına yol açıyor”

Derince Eğitim ve Araştırma Hastanesi Nöroloji Kısmında vazifeli Dr. Zahide Yılmaz Güneş ise uyku laboratuvarında yalnızca 2 yatak bulunduğu belirtti.

Yatak sayısı ve tedavi sürecinin uzun sürmesi nedeniyle yoğunluk yaşadıklarına vurgu yapan Güneş, “Hastalar bir gece uyku laboratuvarımızda kalmakta ve 7-8 saatlik bir uyku çekimi almayı hedefliyoruz. Hem vakit hem de emek kaybına yol açıyor. Bunun daha kısa vakitte şekillenmesi işimizi son derece kolaylaştıracaktır.” bilgisini paylaştı.

Balıkesir Atatürk Kent Hastanesi Uyku Laboratuvarı’nda hemşire olarak misyon yapan Sümeyye Karakütük de bir ay süren randevu oluşturma sürecinin akabinde raporlamanın da uzun sürdüğünü söyledi.

Karakütük, “Hastayı birinci gece uykusunda rahat ettirmeye çalışıyoruz. Raporun çıkmasının akabinde durumuna nazaran uyku aygıtı bağlıyoruz. Orta ara ve yıllık denetimlerimiz oluyor. Bir ay içerisinde randevu oluşturuyoruz. Sonuç sonrası yaklaşık iki ayda süreçlerini halletmiş oluyoruz. Uzun vadeli bir tedavi olduğu için aygıt verdiğimiz hastaların her gece bunu yapması gerekiyor. Hasta yoğunluğu fazla olduğundan bizim için biraz güç oluyor.” tabirlerini kullandı.

AA / Sıtkı Yıldız – Son Dakika Haberleri